在 “雙碳” 目標帶領的時代浪潮下，節能評估服務成為企業綠色轉型的關鍵推手！專業團隊憑借多年行業經驗，運用先進的能耗監測與分析技術，深入企業生產的每個環節，對項目的能源消耗、能效水平、節能措施等進行細致的評估。通過準確的數據分析，不僅能幫助企業發現隱藏的能源浪費點，還能量身定制科學合理的節能方案，從設備升級到工藝流程優化，提升能源利用效率。同時，助力企業提前滿足國家日益嚴格的節能審查要求，規避政策風險，更能通過節能降耗降低運營成本，提升市場競爭力，讓企業在綠色發展的道路上穩健前行，實現經濟效益與環境效益的雙贏！節能評估筑牢節能根基，為企業發展注入綠色活力。廣西節能報告節能評估報告編制

伴隨新能源技術蓬勃發展，節能評估服務不斷與時俱進。密切關注太陽能、風能、水能、生物質能等可再生能源及儲能技術發展動態，將新能源應用納入評估范疇。為企業提供專業評估與咨詢，幫助了解新能源特點與適用場景，制定新能源與傳統能源結合的節能方案。推動企業能源多元化供應與高效利用，助力企業向新能源領域轉型，實現可持續發展 。節能評估服務作為一項復雜的系統性工作，融合多領域專業知識與豐富實踐經驗。它以科學嚴謹的態度、先進專業的方法，對各類項目與企業進行深入評估。從前期診斷、方案制定到實施指導、效果評估，為節能目標實現提供全程保障。在推動經濟社會綠色發展、促進能源高效利用、實現可持續發展等方面發揮著不可替代的重要作用 。廣西節能報告節能評估報告編制節能評估為企業節能降耗按下 “加速鍵”。

節能評估用能預測技術方法

用能量預測方法主要分為傳統統計分析、機器學習模型和混合方法三大類，各具特點和適用場景。

1、?時間序列分析方法?作為傳統預測手段，包括ARMA、GARCH等模型，適用于具有明顯周期性和趨勢性的能源消耗數據。這類方法通過歷史數據的趨勢外推進行預測，計算量相對較小，但對非線性關系的捕捉能力有限。

2、?機器學習方法?近年來成為預測主流，其中LSTM（長短期記憶網絡）因其對時序數據的優異處理能力被廣泛應用。具體案例顯示，基于PyTorch實現的LSTM模型可用于工業用電量預測，通過數據加載、預處理（如歸一化）、劃分訓練/測試集等步驟構建預測系統。其他機器學習方法如梯度提升樹（如XGBoost）也常用于特征工程后的預測任務。

3、?混合方法?結合兩者優勢，如先用時間序列分解提取趨勢/季節項，再用機器學習建模殘差部分。顯示，有系統通過機器學習預測用電負荷和發電量，動態調節綠色能源消納，實現能效優化。

在建筑行業，節能評估對于打造綠色建筑、降低建筑能耗至關重要。我們的節能評估服務針對建筑項目的特點，從建筑設計、圍護結構、采暖通風空調系統、照明系統等多個方面進行評估。運用建筑能耗模擬軟件，對建筑在不同設計方案和運行工況下的能耗情況進行預測和分析，找出節能潛力點。為建筑設計師和開發商提供節能設計優化建議，選用高效節能的建筑材料和設備，采用先進的節能技術和施工工藝，確保建筑在滿足使用功能的前提下，實現較大限度的節能降耗，打造舒適、健康、節能的綠色建筑。節能評估摸清能耗底細，助力企業實現節能新突破。

節能評估服務作為社會經濟綠色轉型的重要推手，有力促進企業履行社會責任。從項目立項之初介入，嚴格遵循國家法律法規與標準規范，保證評估科學。在與企業的深度合作中，充分了解實際需求，制定貼合實際的節能方案。助力企業在實現節能目標的過程中，減少環境污染，提升社會形象，為構建資源節約型、環境友好型社會貢獻力量，實現企業發展與社會進步的良性互動 。

面對嚴峻的能源形勢與嚴格的環保要求，節能評估服務成為企業提升能源管理水平的迫切需求。其提供從節能診斷、方案設計到實施指導的全鏈條服務，對企業能源系統進行 “體檢”，找出管理漏洞與不足。同時配套節能技術培訓與咨詢，培養專業節能人才，增強全員節能意識，推動節能理念貫穿企業運營全過程，實現能源精細化管理，提升企業能源管理的科學性與規范性 。 開展節能評估，推動企業向綠色低碳高質量發展轉型。寧夏綠色學校節能評估咨詢

節能評估探能耗真相，智慧規劃引發展方向。廣西節能報告節能評估報告編制

節能評估工業領域預測

工業能耗系統復雜度高，需監測電力、燃氣、蒸汽等多種能源。預測模型需結合生產工藝參數，如：

1、?離散制造業?：LSTM模型可通過設備級用電序列預測總耗能。

2、?流程工業?：需整合物料平衡與能量平衡數據，如石化行業需計算單位產品綜合能耗。

3、?高耗能行業?：如某燃煤電廠通過能效對標分析，識別鍋爐效率、真空度等關鍵指標對煤耗的影響。

節能評估建筑領域預測

建筑能耗預測需考慮圍護結構、空調系統等因素：

1、?評估內容?：包括耗電量、耗水量、燃氣量等六類能源計算。

2、?數據特征?：受天氣參數（溫度、濕度）影響明顯，需建立氣象關聯模型。

3、?特殊建筑?：超、低能耗建筑需采用動態模擬軟件（如EnergyPlus）進行負荷預測。

節能評估交通鄰域創新實踐

新興交通節能評估采用LEAP（低排放分析平臺）等工具，通過"活動水平-能源強度-碳排放"邏輯測算：

1、城市客運：預測不同交通方式的周轉量和能源結構變化。

2、高速公路：交能融合項目通過邊坡光伏等實現能源自給，需預測交通量與發電量匹配關系。

3、智慧交通：流量預測結合信號優化可降低15-20%能源浪費。 廣西節能報告節能評估報告編制