數據隱私安全處理產品的應用場景主要包括：

開發測試

?使用次數頻繁

?需求容易變更

?保持數據關聯性、邏輯性、可用性

大數據平臺

?大數據平臺接入的數據中通常包含很多用戶的隱私和敏感信息

?大數據業務的特殊性，無法通過傳統的加密或者控制權限來保護數據數據交換交易

?數據上報過程很可能涉及隱私數據

?數據交易過程中對隱私數據處理

數據共享

?當需要利用第三方機構的數據進行分析和處理能力來增加數據的價值時，需要滿足相應監管機構的要求

溯源和水印

?當數據流動到外部機構時數據安全就失去了控制，作為數據提供方需要提供溯源機制 海量數據供數于眾多場景的數據使用需求是上訊ADM的應用場景。敏感數據處理任務作業進度

數據隱私安全處理的關鍵點是：

數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理，滿足對敏感隱私數據的漂白處理，保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求，將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位，發揮數據要素潛能。 自動建表副本數據管理技術可延伸應用到文件、虛擬機的副本創建，其優勢在于多份虛擬數據副本之間的讀寫操作分離。

副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數據時，開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協作的效率，通過應用副本數據管理技術，企業可以極大地提高數據流轉的效率，實現數據的快速復制和部署，從而縮短開發測試環境搭建的時間，從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性，避免了數據破壞和重復建設的問題，進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景，副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用，為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性，還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用，同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。上訊敏捷數據管理平臺產品實現了國產數據庫的備份與國產操作系統的兼容。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份方式多樣，適合具有不同備份場景需求的客戶使用，針對備份方式同時支持有盤掛載備份和無掛載備份（傳統數據備份方式），針對備份類型同時支持全量備份、增量備份與全量快照合成、事務日志備份。ADM還支持數據備份，可保護所有應用，其保護對象覆蓋文件系統、商業數據庫、國產化數據庫、虛擬化平臺、云平臺、容器等。用戶通過自定義備份時間點和周期，使系統按照任務策略和計劃，自動或手動發起數據備份。當數據丟失或損壞時，根據不同的場景、不同應用類型，用戶可以選擇靈活高效的恢復方式。數據抽取組合式敏感數據處理。虛擬化平臺

數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線，因此要重視數據備份的建設。敏感數據處理任務作業進度

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容，即ADM可以對數據進行備份恢復，可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證，可以對敏感數據進行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等，可以對備份數據創建副本，再通過副本創建虛擬副本再交付給第三方開發測試等場景使用，如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。敏感數據處理任務作業進度