數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 上訊敏捷數據管理平臺虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。變形數據中間不落地

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。匹配度降序排列國內較早發布的CDM產品是上訊敏捷數據管理平臺產品。

上訊信息敏捷數據脫敏系統SDM的價值，有以下幾點：同過自動化***全流程自動化，將***數據源準備、數據脫敏執行、***數據交付流程自動聯動管理。數據安全：流程配置中只有經過***的數據才可執行數據傳輸，未***數據不提供數據傳輸，保障數據交付的安全性。低成本：自動化能力可以釋放人力，降低人力成本。***數據副本可以降低數據使用的存儲成本。高效率：***方式對比傳統***更具優勢，負載均衡等多措施提升***性能，**提升***效率。

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢？備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。敏捷數據管理平臺支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫。

敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規性。上訊敏捷數據管理平臺可提供全流程的敏感數據管理方案，首先自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，敏捷數據管理平臺內置雙重敏感數據處理模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，通過智能化的敏感數據仿真替換與測試數據快速交付，減少數據交付過程中隱私泄露的風險。數據管理領域的CDM是指副本數據管理。數據使用區域

什么平臺能對接NBU自動恢復？變形數據中間不落地

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性，還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用，同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。變形數據中間不落地