常見的客流統計方式和方法有哪些？1.人工計數法:即通過人工的方式對進出某個區域、場所或設施的人數進行計數。這種方法簡單易行，但需要耗費人力，且數據準確性存在一定問題。2、門禁系統計數法:利用門禁系統對進出場所的人數進行計數。這種方法相對于人工計數來說，可以減少人力成本，并且數據相對較準確，但需要門禁系統的支持，有時也需要提前采集固定進出人員的信息。3、客流攝像頭識別法:利用客流攝像頭對進出場所的人員進行識別，進而對人員數量進行統計。這種方法可以實現自動化的數據采集，且數據準確性較高，需要攝像頭技術和算法支持。4、信號檢測法:利用WiFi、藍牙等無線信號對進出場所的人數進行檢測和統計。這種方法數據采集方便，但需要設備和技術支持，且在一定程度上觸及到了客戶隱私。人工計數法雖然簡單易行，但數據準確性存在一定問題；門禁系統計數法和客流攝像頭識別法相對準確，但需要設備和技術支持，有時也需要提前進行進出人員信息采集；信號檢測法可以實現自動化采集，但數據準確性和設備穩定性等方面也存在一定的問題，且在一定程度上觸及到了客戶隱私。在實際應用中，需要根據場所的具體情況和需求，選擇適合的客流統計方式和方法。2020年，福州蘇寧廣場成功應用ABD慧眼客流統計系統。餐飲門店年齡段占比分析

客流統計系統價值：1.客流統計分析系統可以為實體商鋪每個客流監控點提供客流數據，并將這些數據總結到商鋪集團數據中心進行分析總結，以圖表的形式從時間，天氣，商業推廣活動等各維度分析比對各種因素對客流量變化的影響。2.通過比較歷史銷售和客流，可以有效分析商品種類和各種管理策略對流量和銷售的影響，從而更好地做出管理決策，增加銷量。3.通過對日常客流變化規律的統計，可以很好地安排集團線下各個商鋪的工作時間，從而增加銷量。4.掌握當前客流狀態和變化趨勢，采取措施防止流量較大的地區發生威脅公共安全等問題的突發事件。書店人流量計數器江蘇慧眼數據可提供門店客流統計管理分析方案。

客流量是智慧商場零售業非常關鍵的指標，是商業地產、智慧連鎖門店、智慧超市等公共場所在管理和決策方面不可缺少的數據依據和支持。銷售量數據的由來直接產自于客流量，且銷售量與客流量將直接形成正比關系，商家們對數據與客流數據需要保持同樣的重視。因此，品牌商家需要對客流量有足夠細致和數據支持，在此基礎上對其產生清晰、深入的認知，進而尋找到優化和提升的機會。ABD慧眼數據也緊跟行業發展需要，開發了ABD慧眼數據客流統計分析智慧大屏，它是專門為商業集團，從整個商業集團的視角，整體實時監測、展示各個維度的客流指標，包括累計客流、實時客流、集客力、出入口客流、各個小商戶客流、排名分析、地圖模式分析時點時段客流分析，樓層客流分析、業態分析、出入口客流分析等等維度的分析，把全國不同地區、不同城市的、自己家的品牌各個廣場門店的客流指標數據，一目了然的展示在數據大屏上。

為什么要AI線上巡店轉型？對于傳統零售行業，特別是注重標準化的連鎖加盟行業來說，一般傳統意義上的巡店檢查管理模式效率低、成本高，而且效果無法保障。就好比傳統巡店，平時店員可能不太注意，較為隨意，一到領導蒞臨檢查的時候就立馬把門店收拾的一塵不染。巡店的的效果而知，也不能一目了然的看出問題。而這時就需要一套可以一天24小時，全天候、實時監測的、可以隨時查看門店店內運轉情況的線上巡店系統，看到門店內真實的場景運轉情況。這樣的AI線上巡店系統包括查看店內衛生清、每個區域商品陳列、店員接待導購情況、店員著裝工作情況，對于較為嚴重問題可以扣分；甚至收銀臺上的單子上寫的金額都可以遠程放大看到。這將是零售行業的又一重大變革，而ABD慧眼數據AI線上巡店系統就可以幫助您實現這一迫切需求，助力零售行業的智能升級。2020年，千島湖銀泰城成功應用ABD慧眼客流統計系統。

慧眼數據智慧零售解決方案旨在通過人工智能算法，對線下場景中的人、貨、場三要素進行數字化升級，同時分析整合用戶的線上行為，實現線上線下數據采集、存儲和分析一體化。通過對客戶統計分析，人體準確的識別，從不同維度對客流進行統計分析：1）各個出入口：各出入口進出客流量，出入偏好，人流量，實時把控場內人數；2）實現業態客流統計：從各個行業角度，統計跨樓層業態或品類的客流量及其占比；3）可統計分析各商鋪、區域客流分析，來了解各類商品受歡迎熱度，輔助商場經營活動分析。ABD慧眼數據——智慧門店客流統計方案解決服務商。品牌門店人流量統計終端

2021年安徽宿州蘇寧廣場成功應用ABD慧眼客流統計系統。餐飲門店年齡段占比分析

ABD慧眼數據智慧門店客流統計分析系統主要應用于對店內總客流量、出入口進、出客流、區域客流、集客力、顧客停留時長等的統計分析，根據區域承客流承受量，提供保有量預警。也可以得到對應人流量區域熱力效果圖，一目了然的整體看到各個區域客流量密集程度。智慧門店客流統計分析系統應用在零售品牌店、連鎖門店、線下實體門店、手機連鎖店、服飾品牌店等場景下都尤其貼切，給經營管理、數據分析提供了專業可行的實施方案，在企業的決策輔助、資源調度、管理優化等問題上起到了其他管理模式無法媲美的效果。餐飲門店年齡段占比分析