設備互聯：一步云·數字工廠可準確監(jiān)控設備的狀態(tài)，并實時采集設備數據。設備參數與狀態(tài)監(jiān)控：此項功能與安燈系統(tǒng)集成，可動態(tài)監(jiān)控設備參數、狀態(tài)，發(fā)生異常時可觸發(fā)安燈。 設備產量與產品良率統(tǒng)計：質量穩(wěn)定的設備可自動計數報工，計算設備生產的實際良率。 統(tǒng)計設備開動的時間：自動統(tǒng)計設備的開動時間，計算設備的稼動率與可用性等指標。 報表分析：講數據圖表化，展示分析數據，綜合整體利用多維數據，讓企業(yè)的決策更加明確便捷。一步云·數字工廠軟件的刀具管理，負責刀具的全生命周期管理。浙江庫存管理經驗怎么做
班組管理 一步云·數字工廠系統(tǒng)員工管理模塊較為典型的應用為員工上崗、離崗、報工、完工記錄，統(tǒng)計人員有效工作時間。人員在各工位通過登錄系統(tǒng)并記錄產出數量(可依據實際情況選擇人工錄入或自動獲取)，由系統(tǒng)自動統(tǒng)計出每日總產量、產出良率等，從而為員工績效考核和生產計劃制定提供數據基礎。其次，通過一步云·數字工廠系統(tǒng)可以準確管理人員等級，不同的人員被賦予不同的權限，實現各業(yè)務崗位的責權清晰，促使員工專注于本職工作。管理者也能準確把握員工的具體動向，將管理方案嚴格地貫徹到工作流程當中，使得管理更加規(guī)范化。遼寧生產進度預警經驗報告報表中心中數據報表和圖表制作、查詢分析等工具可對用戶完全開放，滿足企業(yè)對個性化查詢、統(tǒng)計的需求。
質量分析質量管理數字化的本質就是質量數據的數字化。其實對于制造業(yè)而言，質量數據永遠都在那里，但是不好的就是，質量數據的應用效率并不高，這些數據就是一個又一個的信息孤島，它們是沒有辦法被高效集成應用的。只有通過數字化軟件對質量數據進行集成、分析，才能真正形成具有應用價值的質量數據。數字化軟件能根據生產流程中的質量數據，利用參數統(tǒng)計、概率分布等多種統(tǒng)計手段進行質量分析，挖掘產品質量與各種參數之間的規(guī)律，并以圖表形式展示出來。
在傳統(tǒng)生產方式中，ERP系統(tǒng)負責處理銷售訂單管理、應收帳管理和應付帳管理等事務。而如果由車間憑經驗進行排產，有的甚至采用"好做先做"或"先來先做"的策略，則會讓組織生產很難達到計劃預期的效果，更難達到縮短生產周期之目的，所以一步云·數字工廠的重要性得到了體現，系統(tǒng)產生生產計劃、物料需求計劃以及許多其它的文檔，包括車間生產所需的加工單等。然后將這些命令信息下發(fā)給車間，管理工人怎樣執(zhí)行與何時執(zhí)行，保障工廠的規(guī)律運轉。生產數據及時匯總：解決各工序，層層填單、單單滯后，反復上報的數據，喪失決策意義的問題。
一步云·數字工廠生產過程的數據采集 數據采集模塊是進行物料跟蹤、生產計劃調度、產品維護記錄以及其它生產管理的基礎。一步云·數字工廠的數據采集功能，可以實現對生產現場各種數據的收集和整理工作。主要采集數據如下： 生產數據采集：按照總裝計劃批次記錄各工位的操作員、開工時間、完工時間、產品數量，為生產調度提供依據，同時可以為物料配送系統(tǒng)提供物料配送的生產數據與時間等信息； 設備數據采集：通過與底層自動化設備的接口，實現對設備狀態(tài)信息、主要參數的采集與管理，并對設備故障信息提供報警功能； 檢測數據采集：實現整車性能檢測數據的維護和管理，便于性能數據的查詢、統(tǒng)計分析與回溯。APS就是是整個一步云·數字工廠系統(tǒng)的中樞。吉林生產質量異常提示經驗報告
可自定義報表，包括數據源、統(tǒng)計方式、查詢界面、顯示字段、列表模板、報表模板的高度自定義。浙江庫存管理經驗怎么做
一步云·數字工廠的設備管理模組 在一步云·數字工廠系統(tǒng)內登記生產設備的設備檔案，包括設備型號、理論產能、運行計劃、停機維護計劃，使用壽命，備品管理，保養(yǎng)周期等信息，也可以在系統(tǒng)內登記設備的運行記錄、維修記錄及保養(yǎng)記錄。可通過系統(tǒng)實現與設備的通訊，生管人員可遠程獲取設備實時運行的狀況，設備異常即時發(fā)出警報;生管人員可實時從生產設備中讀取出生產數據，包括每臺設備生產了多少產品等;系統(tǒng)也可遠程控制設備的生產動作，從而實現對設備的智能化管理。浙江庫存管理經驗怎么做
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