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視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數據，H100 GPU 的強大計算能力為此類任務提供了極大的便利。其高帶寬內存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無論是實時預覽、明顯處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應對，減少卡頓和渲染時間。其高能效設計和穩定性確保了視頻編輯過程的順利進行，使其成為視頻編輯領域的理想選擇。虛擬現實（VR）開發對圖形處理和計算能力有極高要求，H100 GPU 的性能使其成為 VR 開發的重要工具。其高并行計算能力和大帶寬內存可以高效處理復雜的 VR 場景和互動效果，提供流暢的用戶體驗。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能夠實現更逼真的視覺效果，提升 VR 應用的沉浸感。此外，H100 GPU 的穩定性和高能效設計也為長時間開發和測試提供了可靠保障，助力開發者創造出更具吸引力的 VR 應用。香港SupermicroH100GPUH100 GPU 特惠價銷售，快來購買。

ITMALL.sale 是一家專業的 H100 GPU 代理商，以其質量的服務和高質量的產品贏得了廣大客戶的信賴。作為 NVIDIA 官方授權的代理商，ITMALL.sale 提供全系列的 H100 GPU 產品，確保客戶能夠獲得、質量的圖形處理器。無論是企業級應用還是個人用戶，ITMALL.sale 都能夠提供個性化的解決方案，滿足不同客戶的需求。ITMALL.sale 不僅提供產品銷售，還為客戶提供的技術支持和售后服務，確保客戶在使用 H100 GPU 過程中無后顧之憂。此外，ITMALL.sale 還通過定期舉辦技術交流會和培訓，幫助客戶更好地了解和使用 H100 GPU 產品。ITMALL.sale 以其專業的技術團隊和豐富的行業經驗，為客戶提供質量的服務，贏得了良好的市場口碑。

    第四代張量：片間通信速率提高了6倍（包括單個SM加速、額外的SM數量、更高的時鐘）；在等效數據類型上提供了2倍的矩陣乘加（MatrixMultiply-Accumulate,MMA）計算速率，相比于之前的16位浮點運算，使用新的FP8數據類型使速率提高了4倍；稀疏性特征利用了深度學習網絡中的細粒度結構化稀疏性，使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態規劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結構中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發運行，以同步和協作的獲取數據和交換數據。新的異步執行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數據。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障。H100 GPU 的帶寬高達 1.6 TB/s。

H100 GPU 還具備強大的擴展性，支持多 GPU 配置。通過 NVIDIA NVLink 技術，用戶可以將多塊 H100 GPU 連接在一起，形成一個強大的計算集群。NVLink 提供高帶寬、低延遲的 GPU 互連，確保多 GPU 系統中的數據傳輸高效、穩定。這種擴展性使得 H100 GPU 可以靈活應對不同規模的計算需求，從單節點應用到大規模分布式計算環境，都能夠提供出色的性能和效率。在軟件支持方面，H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開發工具和軟件生態系統。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內的多種開發工具，幫助開發者在 H100 GPU 上快速開發和優化應用。此外，H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器平臺，開發者可以通過 NGC 輕松獲取優化的深度學習、機器學習和高性能計算容器，加速開發流程，提升應用性能和部署效率。H100 GPU 提供高精度計算支持。xfusionH100GPU distributor

H100 GPU 的基礎時鐘頻率為 1410 MHz。xfusionH100GPU discount

    H100GPU架構細節異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對張量內存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構建端到端的異步管道，將數據移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計算的數據移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內存帶寬其他大多數CUDA線程可以專注于通用計算，例如新一代TensorCores的預處理和后處理數據。擴展了層次結構，增加了一個稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發調度，從而實現跨多個SM的線程之間的**協作和數據共享。集群還能更有效地協同驅動異步單元，如張量內存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors。xfusionH100GPU discount