數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 上訊敏捷數據管理平臺的數據庫虛擬化技術是什么意思？持續數據保護

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢？備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。安全保障什么平臺能對接NBU自動恢復？

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容，即ADM可以對數據進行備份恢復，可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證，可以對敏感數據進行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等，可以對備份數據創建副本，再通過副本創建虛擬副本再交付給第三方開發測試等場景使用，如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM支持DAS、SAN、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。ADM同市面上常見的備份產品同樣具有數據備份功能，并且在數據備份方面增加了靈活的自動化恢復校驗功能，有效保障了備份數據的可用性，是自主研發的數據備份恢復國產化產品。上訊敏捷數據管理平臺參加2023年度數據安全案例評選活動取得“標準化安全產品類案例”證書。

2025年4月2日，由中國網絡安全產業聯盟（CCIA）數據安全工作委員會主辦的“安全為基履責為本”數據安全和個人信息保護專題會議暨2025CCIA數據安全工作委員會年度會議在北京召開，會議邀請了中國網絡安全產業聯盟相關領導、業內學者出席，上訊信息作為聯盟及數據安全工作委員會重要成員受邀參會。會上多位發言人對當前數據安全面臨的形勢做出分析，并指出要從多角度推進數據安全治理的發展，包括法律層面、技術層面、企業治理層面，通過多種合規措施的并行實施保障各行業領域對存量以及不斷產生的數據資源進行安全防護，并在防護的基礎上合理合法利用數據資源，充分發揮其資源價值屬性。敏捷數據管理平臺采用壓縮存儲的方式，存儲池可壓縮備份數據至原來的三分之一，節約了數據存儲的成本。基礎數據

敏捷數據管理平臺盤活了備份數據實現了跨平臺恢復。持續數據保護

為保證企業數據隱私安全，較為常見的數據安全產品是數據隱私安全處理類產品，通過對數據進行屏蔽和替換的產品，采用專門的算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數據處理為非敏感或仿真的數據，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數據價值，同時在處理前后要保證敏感數據之間的關聯性，為數據的后續使用提供便利，因此靜態數據安全處理不僅可以協助企業實現數據資源合理合法的開發使用，也符合《數據安全法》中注重數據安全與發展并重的數據安全觀。持續數據保護