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自定義腳本

來源: 發布時間:2025-07-07

SiCAP-OMA小功能:防繞行審計背景:堡壘機部署時,為了不影響現有網絡拓撲結構,往往采用旁路部署模式,通過防火墻隔離用戶區和服務器區,并配置策略強制用戶通過堡壘機訪問服務。如果防火墻策略配置的不夠細致,會存在繞過堡壘機,直接訪問服務器、數據庫等資產的行為。SiCAP-OMA通過實時監控,配合靈活的審計策略,及時發現資產繞行登錄、改密等異常行為,并向管理員發出告警,有效減少運維人員或非法用戶違規連接服務器的安全風險。依據防繞行審計結果,用戶可及時完善防火墻策略,進一步降低企業資產安全風險,保證數據安全。


智能運維安全管理平臺SiCAP是好用信創堡壘機。自定義腳本

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SiCAP-數據庫運維與審計(DBA),致力于***保障數據安全,可以有效監控數據庫訪問及操作行為,準確掌握數據庫系統的運行狀態,支持數據庫運維管理與操作審計,內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷,并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范,事中實時阻斷,事后定位分析與追查取證,以此保障數據庫安全,滿足等保、行業規范等合規性要求。可實現數據庫全過程審計、細粒度審計、多層業務關聯審計、審計策略管理、安全預警及報表統計、智能免審計、數據庫運維審計。網絡監控智能運維安全管理平臺SiCAP自定義訪問規則和權限設置,滿足不同業務場景的安全需求。

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SiCAP-OMA小功能:用戶組動態授權場景一:傳統的授權方式,需要對人員單獨授權,對于操作權限相同的用戶,管理員需重復建立授權關系;場景二:隨著企業的發展和業務變化,人員的崗位、角色和職責可能隨之調整,管理員需維護大量授權數據;SiCAP支持將相同操作權限的人員設置為同一個用戶組,為用戶組分配相應的權限,建立基于“用戶組”的動態授權關系,當用戶組添加、刪減人員時,該人員自動擁有或解除用戶組對應的授權。通過用戶組動態授權,可實現同組用戶的批量授權,避免重復工作;對于人員的頻繁變動,可實現人員權限的動態增減,簡化權限管理。


數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產,互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升,同時,也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰,主要包括:1.管理風險:主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善;2.技術風險:主要包括安全漏洞比如:溢出、注入等層出不窮,補丁的跟進比較延后。3.審計層面:現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法,存在諸多的弊端,比如:審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升,使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加,如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏,但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺(簡稱:SiCAP)的數據庫運維與審計(DBA),致力于保障企業數據安全,可以有效監控數據庫訪問及操作行為,準確掌握數據庫系統的運行狀態,支持數據庫運維管理與操作審計,內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷,并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范,事中實時阻斷,事后定位分析與追查取證,以此保障數據庫安全,滿足等保、行業規范等合規性要求。


智能運維安全管理平臺SiCAP支持通過黑白名單命令設置保證管理人員的操作合法、安全、可控。

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規避風險,減少故障。通過部署InforCube智能運維安全管理平臺(簡稱:SiCAP),我們可以制定相關安全策略和風險管控策略,來提升賬號安全性和訪問控制能力。通過SiCAP來統一管理所有的主機和帳號,并設置訪問控制策略來限制某些用戶的訪問權限。例如,可以設置禁止某些用戶訪問敏感數據,并嚴格規定管理員的訪問權限級別。此外,通過引入日志審計,可以更好地控制運維工作,識別和規避因誤操作帶來的風險。例如,可以實時監控日志,確保運維工作的合規性。如果發現有不合規的行為,可以及時采取措施來遏制風險擴散,保護系統的安全性。可更好地監管第三方人員的運維工作,通過實施黑白名單等控制手段,規避惡意操作帶來的風險,并確保系統的安全性。總之,部署SiCAP,不僅可以提高工作效率,還可以保障系統的安全性,降低風險,確保數據的完整性和保密性。


智能運維安全管理平臺SiCAP提供強大的身份驗證和授權功能,支持多重身份驗證和基于角色的訪問控制。安全連接

智能運維安全管理平臺SiCAP支持審計日志、錄像進行定期歸檔,滿足合規要求。自定義腳本

SiCAP-流量分析,通過采集、存儲和分析全量網絡流量,并結合SiCAP的其他功能模塊,基于回溯分析數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析,鑒別異常訪問行為,識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為,具備多維的數據分析及深度挖掘能力,提供端到端的全流量行為、性能的可視化分析能力,幫助用戶從海量數據中聚焦真正的安全風險,有效降低風險影響,助力用戶建立可視、可控、性能優化的自適應網絡安全架構。


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