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org/10.1101/2020.03.21.001628. This article is a preprint and has

not been certified by peer review

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特異性

1. 抗體特異性檢測：檢測在樣本中被忽略的抗體和其他蛋白或者分析物之間的交叉反應

2. 實驗特異性檢測：保障每一個因子在單獨檢測和多重檢測時候的數據一致性

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用戶選擇曲線擬合模型后，無論是使用向導自動選擇，還是手動選擇，都會顯示出以下檢測數據:

? 樣本濃度

? 標準曲線回收率

? 線性回歸方程

? 比較低檢測線 (LoD)

? 定量下限 (LLOQ)

? 比較低可檢測量 (MD)

? 數據導出格式: Excel, .csv, .txt and .pdf

數據自動標記

如示例2所示， Belysa?使用一個黃色三角形為硬性規則 ( 如小于量化限制(BLOQ))標注數據。用戶可以定義參數，如可接受的百分比CV或珠數，粉紅色標記不符合用戶接受標準的原始數據。然后可以根據標記作出決定，排除那些在需要審核時將加以記錄的不合要求的數據。 奉賢區默克**標志物多因子檢測